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最牛逼的 Java 日志框架,性能无敌,横扫所有对手.....
社长
1年前
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> *来源:juejin.cn/post/6945753017878577165* ### Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架,从06年开始第一个版本,迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在 2017 年,好几年都没有更新;logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年,有点凉凉的意思。 而且 logback的异步性能实在拉跨,功能简陋,配置又繁琐,远不及Apache 的新一代日志框架 - Log4j **目前来看,Log4j2 就是王者,其他日志框架都不是对手** ## **Log4j2简介** ## Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升级版,比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改进,和logback对比有很大的改进。除了内部设计的调整外,主要有以下几点的大升级: * 更简化的配置 * 更强大的参数格式化 * 最夸张的异步性能 Log4j 2中,分为 **API(log4j-api)和实现(log4j-core)** 两个模块。API 和slf4j 是一个类型,属于日志抽象/门面,而实现部分,才是Log4j 2的核心。 * org.apache.logging.log4j » log4j-api * org.apache.logging.log4j » log4j-core ## **最牛逼的性能** ## ### 最强的异步性能 ### 这个特性,算是Log4j2最强之处了。log4j2 在目前JAVA中的日志框架里,异步日志的性能是最高的,没有之一。 先来看一下,几种日志框架benchmark对比结果(log4j2官方测试结果): ![MarkerHub](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eQPyBffYbud04zKMfzAHZpZVJUjlYHYeL1BnibI4oKRDJsacJHsBliczJexYqib0HeQdkj60C2XKyuMg3jEHXWhrA/640) 从图上可以看出,log4j2的异步(全异步,非混合模式)下的性能,远超log4j1和logback,简直吊打。压力越大的情况下,吞吐上的差距就越大。在64线程测试下,log4j2的吞吐达到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍 ### 零GC(Garbage-free) ### 从2.6版本开始(2016年),log4j2 默认就以零GC模式运行了。什么叫零GC呢?就是不会由于log4j2而导致GC。 log4j2 中各种Message对象,字符串数组,字节数组等全部复用,不重复创建,大大减少了无用对象的创建,从而做到“零GC”。 ### 更高性能 I/O 写入的支持 ### log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现,可以得到极高的I/O性能。不过在使用MemoryMappedFileAppender之前,得确定你足够了解MemoryMappedFile的相关知识,否则不要轻易使用呦。 ### 更强大的参数格式化 ### API模块和slf4j相比,提供了更丰富的参数格式化功能。 使用`{}`占位符格式化参数 在slf4j里,我们可以用`{}`的方式来实现“format”的功能(参数会直接toString替换占位符),像下面这样: ``` logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar()); ``` ### 使用String.format的形式格式化参数 ### log4j2 中除了支持`{}`的参数占位符,还支持`String.format`的形式: ``` public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo"); logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar()); logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar()); logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE); logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE); ``` > 注意,如果想使用`String.format`的形式,需要使用`LogManager.getFormatterLogger`而不是`LogManager.getLogger` ### 使用logger.printf格式化参数 ### log4j2 的 Logger接口中,还有一个printf方法,无需创建`LogManager.getFormatterLogger`,就可以使用String.format的形式 ``` logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar()); logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource); ``` ### “惰性”打日志(lazy logging) ### 这个功能虽然小,但非常实用。 在某些业务流程里,为了留根或追溯问题,需要完整的打印入参,一般是把入参给用JSON/XML序列化后用debug级别打印: ``` logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO)); ``` 如果需要追溯问题时,会将系统的日志级别调到debug/trace,这样就可以打印。但是这里有个问题,虽然在info级别下debug不会输出内容,但`JSON.toJSONString()`这个序列化的代码一定会执行,严重影响正常流程下的执行效率。 我们期望的结果是info级别下,连序列化都不执行。这里可以通过isDebugEnable来判断当前配置下debug级别是否可以输出: ``` if(logger.isDebugEnabled()){ logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO)); } ``` 这样虽然可以避免不必要的序列化,但每个地方都这么写还是有点难受的,一行变成了三行。 log4j2 的 logger 对象,提供了一系列lambda的支持,通过这些接口可以实现“惰性”打日志: ``` void debug(String message, Supplier>... paramSuppliers); void info(String message, Supplier>... paramSuppliers); void trace(String message, Supplier>... paramSuppliers); void error(String message, Supplier>... paramSuppliers); //等同于下面的先判断,后打印 logger.debug("入参报文:{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO)); if(logger.isDebugEnabled()){ logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO)); } ``` 这种 Supplier + Lambda 的形式,等同于上面的先判断 isDebugEnable 然后打印,三行的代码变成了一行。嗯,真香。 ## **更简化的配置** ## Log4j 2 同时支持XML/JSON/YML/Properties 四种形式的配置文件,不过最主流的还是XML的方式,最直观。 来看一下logback和log4j2的配置文件对比,同样功能的配置下: logback.xml ```
logs/app.log
logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
1 GB
``` log4j2.xml ```
``` 在log4j2中,appender的配置从使用 Appender 实现名即标签名的形式,语法上更简洁一些: ```
``` ## **与其他日志抽象/门面适配** ## log4j2 由于拆分为 API 和 实现两部分,所以可能也需要和其他日志框架进行适配 ![MarkerHub](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eQPyBffYbud04zKMfzAHZpZVJUjlYHYeicWMrJDe43KZIncMK9iaEibKN9AiaaFN2tmORjvibDdzq19sZ3ibv3Kiahlew/640) ## **其他的特点** ## * 异步队列使用高性能队列 - LMAX Disruptor * Appender丰富,有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各种Appender的支持 * 支持自定义日志级别 …… ## **基本用法** ## 终于介绍完了Log4j2的强大,现在来介绍下Log4j2的基本使用。 ### 引用log4j2的maven依赖 ### log4j-api在log4j-core中已经有依赖了,直接依赖core即可 ```
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.14.1
``` 注意,引用log4j2时,需要注意项目中是否有多套日志框架共存/冲突,需要适配的问题。细节请参考上面的与其他日志抽象/门面适配 ### 配置文件示例 ### 首先是配置文件,默认的配置文件路径为:`classpath:log4j2.xml`(推荐使用xml) ```
``` ### XML配置文件语法 ### ``` ;
value
...
...
``` ### 创建Logger ### 直接使用log4j2的api: ``` import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class); logger.error(...); logger.warn(...); logger.info(...); logger.debug(...); logger.trace(...); ``` 如果是配合slf4j使用也是可以的,只需要按照前面说的,提前做好适配,然后使用slf4j的api即可。不过如果是新系统的话,建议直接上log4j2的api吧,可以享受所有log4j2的功能,使用slf4j之类的api时,上面说的参数格式化之类的功能就无法使用了。 ### 全异步配置(重要!!) ### 推荐配置log4j2 全异步(all async),在你的启动脚本中增加一个系统变量的配置: ``` -Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector ``` ## **总结** ## Log4j2 如今性能最强,功能最强,而且持续更新维护。还在等什么?是时候替换你的logback/log4j1了! \
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部署文档没有了,您能提供下吗
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我测你的🐎
源码从哪里获取请问
想学
那篇石墨文档 没有权限查看哇